Den vollständigen Blog-Beitrag finden Sie auf Englisch hier:
»Anomaly Detection with Quantum Machine Learning – Identifying Cybersecurity Issues in Datasets«
Den vollständigen Blog-Beitrag finden Sie auf Englisch hier:
»Anomaly Detection with Quantum Machine Learning – Identifying Cybersecurity Issues in Datasets«
Deepfakes stellen eine erhebliche Bedrohung für die Demokratie sowie für Privatpersonen und Unternehmen dar. Sie ermöglichen unter anderem Desinformation, den Diebstahl geistigen Eigentums oder Trickbetrug. Robuste KI-Erkennungssysteme bieten eine Lösung, doch ihre Effektivität hängt entscheidend von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab: »Garbage in, garbage out«. Aber wie erstellt man einen Datensatz, der für die Erkennung von Deepfakes – die sich ständig weiterentwickeln – gut geeignet ist und eine robuste Detektion erlaubt? Was macht hochwertige Trainingsdaten aus?
Digitale Zertifikate wie X.509 sind für die sichere Internetkommunikation unerlässlich, da sie Authentifizierung und Datenintegrität ermöglichen. Unterschiede in der Art und Weise, wie sie von verschiedenen TLS-Bibliotheken geparst werden, können jedoch zu Sicherheitsrisiken führen. In einer aktuellen Studie des Fraunhofer AISEC wurden sechs weit verbreitete X.509-Parser mit realen Zertifikaten analysiert. Die Ergebnisse zeigen Unstimmigkeiten auf, die sich auf sicherheitskritische Anwendungen auswirken könnten. In diesem Artikel fassen wir die wichtigsten Ergebnisse zusammen und erklären, warum Unternehmen ihre kryptografischen Bibliotheken genau unter die Lupe nehmen sollten.
Bedrohungen für die Cybersicherheit entwickeln sich stets weiter und kryptografische Implementierungen sind zunehmend von Angriffen durch Fehlerinjektionen gefährdet. Das Fraunhofer AISEC präsentiert mit Impeccable Keccak einen neuen Ansatz zur Sicherung von SLH-DSA (SPHINCS+), einem digitalen Signaturverfahren der Post-Quanten-Kryptografie, das von der NIST 2024 standardisiert wurde. Durch den Einsatz fehlerresistenter Schaltkreise und die Gewährleistung aktiver Sicherheit stellt dies einen neuen Ansatz für fehlerresistente Kryptografie dar.